Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «خبرگزاری برنا»
2024-04-28@12:58:00 GMT

چند بیماری با کمک یک تراشه قابل تشخیص است

تاریخ انتشار: ۱۹ مرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۴۲۵۴۰۹

چند بیماری با کمک یک تراشه قابل تشخیص است

آخرین محصول شرکت آرچر متریالز از گرافن برای تشخیص چندین بیماری استفاده می‌کند. این محصول یک تراشه نانویی است.

خبرگزاری برنا؛ با هدف یک راه حل جامع به صورت آزمایشگاه روی تراشه، آرچر متریالز زیست‌تراشه‌ای تولید کرده که  با استفاده از FETهای گرافنی (GFET) کار می‌کند. GFET شامل یک لایه گرافن فوق‌العاده نازک است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این ماده که به عنوان یک لایه رسانا استفاده می‌شود، به اندازه کافی حساس است تا مهندسان بتوانند محتویات یک محلول یونی را تشخیص دهند.

GFETها به ویژه در برنامه‌های زیست‌سنجی محبوب هستند زیرا می‌توانند از طریق برهمکنش مولکولی بین گرافن و ذرات زیستی هدف، درک صحیحی در مورد سلامت بیمار فراهم کنند. آرچر به تازگی یک حسگر گرافنی را تولید کرده که می‌تواند چندین بیماری را تنها با یک تراشه تشخیص دهد.

از آنجا که فن‌آوری‌های دارای گرافن مانند GFET هنوز نسبتاً جدید هستند، این شرکت با انتشار مقاله‌ای به جزئیات مربوط به ساخت GFET پرداخته و تشریح کرده که چگونه می‌توان از گرافن برای تشخیص چندین بیماری استفاده کرد.

GFETها به طرز چشمگیری شبیه سایر ترانزیستورهای اثر میدانی مانند MOSFET هستند. در حالی که MOSFETها از موادی مانند سیلیکون برای ارسال جریان استفاده می‌کنند، GFETها از یک لایه گرافن با ضخامت چند ده میکرومتر بهره‌ می‌برند.

لایه نازک گرافن مزایای بی شماری از جمله هدایت حرارتی و الکتریکی بالا را نشان می‌دهد و همچنین حساسیت دستگاه را به عوامل خارجی بهبود می‌بخشد. به همین ترتیب، آزمایشگاه‌ها اغلب از GFET برای بررسی سیالات استفاده می‌کنند زیرا حساسیت ذاتی مولکولی گرافن می‌تواند به راحتی عوامل بیماری‌زا را تشخیص دهد.

فرآیندهای معمولی از رسوب بخار شیمیایی (CVD) برای رشد گرافن روی یک بستر استفاده می‌کنند. اما لیتوگرافی نیز به عنوان ابزاری برای این کار قابل استفاده است. شرکت آرچر حسگر گرافنی خود را با فناوری لیتوگرافی به گونه‌ای در تراشه قرار داده که بتواند چندین بیماری را با هم تشخیص دهد. دستگاه gFET یک قطعه با قابلیت حسگری است که در کاربردهای پزشکی مانند دیجیتالی کردن سیگنال‌های زیستی نظیر سیگنال‌های آنالیت‌های ویروس یا باکتری هدف استفاده می‌شود. نوآوری تراشه‌های زیستی با سیستم‌های میکروسیال پیشرفته ادغام می‌شود تا امکان ساخت پلت‌فرم‌های دستگاه آزمایشگاه روی تراشه را فراهم کند که برای تشخیص‌های پزشکی طراحی شده‌اند.

انتهای پیام/

 

 

آیا این خبر مفید بود؟

نتیجه بر اساس رای موافق و رای مخالف

منبع: خبرگزاری برنا

کلیدواژه: رشد سلامت سیلیکون فناوری ویروس تراشه علم و فناوری چندین بیماری

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.borna.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری برنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۴۲۵۴۰۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی آرتروز زانو را ۸ سال زودتر تشخیص می‌دهد

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، آرتروز (OA) به عنوان یکی از شایع‌ترین اشکال التهاب مفاصل شناخته می‌شود که تقریباً توسط ۳۵ میلیون بزرگسال درآمریکا با آن مواجه هستند. متأسفانه هنوز درمانی برای این بیماری وجود ندارد، اما تلاش‌ها برای پیدا کردن تراپی‌های جدید در حال انجام است.

در حال حاضر، یک مطالعه جدید توانسته راه‌حلی جایگزین ارائه دهد که می‌تواند بیماری را سال‌ها قبل از ظاهر شدن علائم به قربانی تشخیص دهد.

متخصصان توانستند با استفاده از یک آزمایش بیومارکر خون، آغاز آرتروز زانو را تا هشت سال قبل از زمانی که یک پرتو ایکس به طور معمول پیش‌بینی می‌کرد، پیش‌بینی کنند.

تشخیص بیماری سال‌ها قبل از بروز علائم

با استفاده از هوش مصنوعی، محققان نمونه‌های سرم افراد تجزیه و تحلیل کردند تا پپتید‌های خاصی که مرتبط با پروتئین‌ها هستند و نشان‌دهنده تغییرات مولکولی زودهنگام مرتبط با آرتروزهستند، شناسایی کنند.

این آزمایش توانست تشخیص‌های سنتی را در بیماران، سال‌ها قبل از بروز ناهنجاری‌های رادیوگرافی شناسایی کند.

۶ پروتئین موجود در سرم به دانشمندان کمک کرد تا تمایز بین افرادی که به آرتروزمبتلا شده‌اند و آنهایی که تا ۸ سال بعد با احتمال ۷۷ درصد به این بیماری مبتلا می‌شوند تشخیص دهند.

ویرجینیا بایرز کراوس، نویسنده ارشد این مقاله می‌گوید: «در حال حاضر، برای نشان دادن شواهد واضح از آرتروز زانو، باید عکس‌برداری اشعه ایکس انجام دهید، و زمانی که بیماری شما در این روش تشخیص داده شود، بیماری شما برای مدتی در حال پیشرفت است.

وی افزود: آنچه آزمایش خون ما نشان می‌دهد این است که تشخیص این بیماری خیلی زودتر از مجوز تشخیص فعلی ما امکان پذیر است.

تحلیل نمونه‌های سرم ۲۰۰ زن سفیدپوست

نشانگر‌های زیستی یا بیومارکرها، تغییرات مولکولی را که در بافت مفصل اتفاق می‌افتند، قبل از اینکه آسیب ساختاری در اشعه ایکس قابل توجه باشد، نشان دادند. این امر حتی قبل از بروز علائم بالینی مانند زانو درد نیز آشکار است.

به منظور شناسایی پپتید‌های سرم از ۲۰۰ زن سفیدپوست نمونه سرم گرفته شد. نیمی از این زنان قبلاً مبتلا به آرتروز تشخیص داده شده بودند.

آنها خاطرنشان کردند که استفاده از سن و شاخص توده بدنی (BMI) برای پیش بینی آرتروزکافی نیست، زیرا ناحیه زیر منحنی (AUC) ۵۱ درصد را نشان می‌دهد و وقتی درد زانو در نظر گرفته شد، این مقدار به ۵۷ درصد رسید.

درحالی که با استفاده از تست نشانگر زیستی ناحیه زیر منحنی  ۷۷ درصد بود که نشان دهنده اثربخشی بیشتر این روش نسبت به سایر روش‌های موجود است.

با شناسایی نشانگر‌های زیستی خون که می‌توانند آرتروز را قبل از ظهور این علائم سنتی پیش بینی کنند، می‌توان مداخلات پزشکی را زودتر شروع کرد و پیشرفت بیماری را کاهش داد.

هدف محققان ابداع این راه حل برای اهداف تشخیصی بالینی و همچنین یک ابزار تحقیقاتی بود. علاوه بر این، آزمایش نشانگر زیستی می‌تواند به تولید دارو‌های موثر برای درمان آرتروز کمک کند.

کراوس خاطرنشان کرد: این مهم است، زیرا شواهد بیشتری ارائه می‌دهد که ناهنجاری‌هایی در مفصل وجود دارد که می‌توانند توسط نشانگر‌های زیستی خون قبل از تشخیص آرتروز توسط اشعه ایکس شناسایی شوند. آرتروز در مراحل اولیه می‌تواند «پنجره‌ای از فرصت» برای توقف روند بیماری و بازیابی سلامت مفاصل فراهم کند.

انتهای پیام/

دیگر خبرها

  • ام‌ اس زودرس قابل تشخیص است؟
  • هوش مصنوعی آرتروز زانو را ۸ سال زودتر تشخیص می‌دهد
  • نحوه نظارت بر صحت نتایج آزمایش‌ها در آزمایشگاه‌های پزشکی
  • ترجیح آزمایشگاه‌های تشخیص طبی به تعطیلی مراکز تا ادامه فعالیت
  • آزمایشگاه‌های طبی کمترین شکایت را در نظام پزشکی دارند
  • آزمایشگاه‌های تشخیص‌طبی در بین گروه‌های پزشکی دارای کمترین شکایت هستند
  • آزمایشگاه‌های تشخیص طبی دارای کمترین شکایت هستند
  • آزمایشگاه های طبی کمترین شکایت را در نظام پزشکی دارند
  • آزمایشگاه های طبی کمترین شکایت را در بین حرف پزشکی دارند
  • نقش آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری‌ها